Integracija naprednih tehnologija za predviđanje i upravljanje šumskim požarima”

📍 Split, 17.–20. lipnja 2025.

Tijekom međunarodne znanstvene konferencije SpliTech 2025 – International Conference on Smart and Sustainable Technologies, predstavljen je znanstveni rad pod nazivom:

🎓 “Remote Sensing for Assessing Vegetation Fuels for Wildfire Risk and Propagation Modelling”

Istraživanje, koje provode stručnjaci s Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Splitu (FESB), kao dio aktivnosti projekta SmartProtect, bavi se razvojem inovativnih pristupa u modeliranju rizika od šumskih požara koristeći najnovije mogućnosti daljinskog istraživanja, umjetne inteligencije i integracije podataka iz više izvora.

Rastuća prijetnja: zašto trebamo preciznije podatke o vegetaciji?

Podaci prikazani na konferenciji jasno pokazuju kako se intenzitet i učestalost šumskih požara u Sredozemlju značajno povećavaju. Usporedba vatrogasne sezone između 2023. i 2024. godine ukazuje na porast broja požara za 52%, dok je opožarena površina narasla za nevjerojatnih 500%. Ovakvi trendovi zahtijevaju novu generaciju alata i metodologija koje omogućuju raniju detekciju rizika, bržu reakciju i znatno preciznije predikcije.

Metodološki okvir: kako tehnologija pomaže razumjeti ponašanje požara?

Predstavljeni rad temelji se na multi-platformskom sustavu daljinskog istraživanja koji kombinira:

• UAV snimanje (RGB kamera i LiDAR senzor) za detaljnu procjenu volumena vegetacije, visine krošnji i izračun biomase;

• Satelitske podatke (Sentinel-2) za klasifikaciju vegetacije, procjenu zdravlja biljaka i detekciju sadržaja vlage putem indeksa kao što su NDVI i NDWI;

• Algoritme strojnog učenja (Random Forest, SVM) za klasifikaciju vegetacijskih tipova na temelju strukturalnih i spektralnih značajki;

• Integraciju s naprednim softverima za simulaciju požara (FARSITE, FlamMap, BehavePlus), koji koriste podatke o gorivu, topografiji i meteorološkim uvjetima kako bi predvidjeli širenje požara u prostoru i vremenu.

Korištenjem visoko preciznih UAV LiDAR podataka (npr. putem DJI Matrice 350 RTK s Zenmuse L2 senzorom), omogućena je centimetarska rezolucija procjene vegetacije na razini pojedinačnih stabala, dok satelitske slike omogućuju široku prostornu pokrivenost i vremensku kontinuitet.

Uloga SmartProtect projekta

Dio ovoga istraživanja realiziran je kroz projekt SmartProtect, sufinanciran sredstvima Interreg VI-A IPA Programa prekogranične suradnje Hrvatska – Bosna i Hercegovina – Crna Gora.

SmartProtect je usmjeren na jačanje kapaciteta hitnih službi za upravljanje prirodnim i ljudski izazvanim katastrofama. U okviru projekta razvijaju se digitalni alati, edukacijski moduli i sustavi za praćenje koji omogućuju vatrogasnim i civilnim službama donošenje brzih i informiranih odluka u kriznim situacijama.

Predstavljanje na SpliTech konferenciji dalo je dodatnu vidljivost projektu i pokazalo kako se znanstvena istraživanja mogu uspješno primijeniti u operativnim uvjetima.

Što dalje? Vizija primjene i razvoja

U sljedećoj fazi, istraživački tim i projektni partneri planiraju:

• implementaciju stvarnovremenskog UAV monitoringa integriranog s vremenskim i satelitskim podacima,

• razvoj cloud-based sustava s podrškom za umjetnu inteligenciju za kontinuiranu analizu rizika,

• testiranje sustava u operativnom radu s vatrogasnim postrojbama i upravljačkim centrima.

Vizija je stvaranje pametnog, automatiziranog sustava za upravljanje vegetacijskim gorivom i ponašanjem požara, prilagođenog klimatskim promjenama i sve složenijim izazovima u okolišu.

📢 Pratite projekt SmartProtect za više informacija o nadolazećim aktivnostima, istraživanjima i edukacijama:

🔵 Facebook | 🔵 LinkedIn | 🌐 www.smartprotect.fesb.hr